In genus et recipis fibra continebat in textile textilia sunt momenti factores afficiens qualis est textilia, et sunt etiam quod consumerent attendentes ad cum emendet vestimentum. De legibus, legibus et standardization documenta related to textile titulus in omnes terris in mundum eget fere omnes textile titulus ad indicant fibra contentus notitia. Ideo fibra contentus est momenti item in textile temptationis.

Current Laboratory scriptor determinatio fibra contentus potest dividitur in corporalis modi et eget modos. Et fibra microscopio crucem-sectional measurement modum est communiter usus corporalis modum, inter tres gradus: mensurae fibra crucem-sectional area, mensurae fibra diameter et determinatio numerus fibrae diametrum et determinatio numerus fibrae et determinatio numerus fibrae et determinatio numerus fibra et determinatio numerus fibra diameter et determinatio numerus fibra. Hoc modus est maxime propter visual recognition per microscopio, et habet proprietates temporis-perussi et altum laboris pretium. Intendens ad defectus manual deprehendatur modi, artificialis intelligentia (AI) Automated deprehensio technology emersit.

Basic Principia AI Automated deprehensio

(I) Usus target deprehendere fibra crucem-sectiones in scopum regio

(II) Usus semantic semantication ad segmentum una fibra crucem sectionem ad generare larva map

(III) calculate crucem-sectional area fundatur in persona map

(IV) calculate ad mediocris crucem-sectional area cuiusque fibra

Test specimen

Et deprehendatur ex bombacio fibra et variis regenerari cellulosis fibra est typicam repraesentativum applicationem huius modum. X bombacio mixta textilia et visceris fibra et mixtum textilia bombacio et modalis sunt electus ut test samples.

Deprehensio modum

Place paratus crucem-section sample in scaenam ai crucem-sectioni automatic tester, adjust convenientem magnificationem et satus progressio deprimendo.

Analysis

(I) Select patet et continua area in picture de fibra crucem sectionem ad trahere rectangulum frame.

(II) Set in lectus fibris in clara rectangular frame in AI Model et Pre-Classify inter fibra crucem sectionem.

(III) Post Pre-dispositos fibris secundum figura de fibra crucem-section, imaginem processus technology est ad extract forma picturae cuiusque fibra crucem-section.

(IV) Map fibra forma ad originale imaginem formare ad extremum effectum imaginem.

(V) calculate contentus de se fibra.

Cosslusion

Nam X diversis exempla, eventus ai crucem-sectioni ipso test methodo comparari cum traditional manual test. Et absoluta errore est parva, et maximum errorem non excedunt III%. Hoc conformis ad vexillum et habet maxime princeps recognition rate. Praeterea in terms of test tempus, in traditional manual testing, capit L minutes pro inspector ad perficiendam test de sample, et non accipit V minuta ad deprehendere modum, quae magna amplio deprehendatur et salvet, quod magna impendio et salvet, quod magna impendio et salvet, quod est valde amplio afficiendo et salvet, quod magna impendio et afficiendo et salvet et tempus, quod magna impendio et salvet, quod est valde amplio afficiendo et salvet, quod magna impendio et tempus et salvet, quod est valde amplio afficiendi et salvet, quod magna impendio et afficiendi et salvet Madower et tempus, quod afficit et afficiendo et salvet Madower et tempus, quod est afficit ad deprehendendum et salvet, quod magno impendio et afficiendi et salvet Madower et tempus deprehendatur.

Hoc articulum extrahendum a Weckat Subscription Textile Machinery